AI 預測自殺傾向拯救生命

美國每天有 120 人自殺,一年有近 45,000 人。弗羅里達州立大學研究者 Jessica Ribeiro 急切希望解決這個殘酷的問題,她將發表文章:利用AI 預測自殺傾向風險,令臨床醫生預測最多長達兩年之後的自殺可能性,準確率達到80%。該方法在越接近某人的可能自殺日期時還會變得更加準確,比如針對一般的醫院病人,在試圖自殺的前一星期準確率高達 92%

與她合作的副教授 Joseph Franklin 最近的研究指出,50年來的自殺傾向預測一直沒有取得實質進展。傳統用於預測自殺行為的風險因子,如抑鬱,壓力或者藥物濫用,只能得到比擲亳好不了多少的準確率,實在令人悲傷。

研究團隊根據二百萬田納西州病人的電子健康記錄數據庫進行了研究,鑑別出 3,200 人曾經試圖自殺。數據庫中包含可能導致自殺行為的詳細病史,AI 對此進行檢查,學習對風險因子最吻合的組合方式,系統給每個人設置「紅燈警告」或者「風險得分」,這樣當他們有需要求醫的時候,醫生能評估自殺風險,立即採取相應的心理輔導。

美國正在建立的衛生保健系統,包含軍方和退伍軍人事務部的電子記錄也將會加入 AI 分析以鑑別自殺風險。

「研究項目的重點是能夠實現準確檢測所有人在任何時刻的自殺風險。現有方法可能不是最好的,但我認為如果更多的研究者關注這一類方法,我們將能減少自殺,這一天不會很遠。」

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