大數據如何幫忙零售業？
上星期五被邀請出席香港商場管理學會ISCM的週年晚宴，席間有好友車品覺作主題演講嘉賓，Herbert是阿里巴巴集團副總裁及數據委員會會長，題目為「變革中的大數據——從變革中找機會」。他分享了零售業及商場如何利用不同的大數據去擴展收入，增加零售額。
近來，不少公司都為自己收集很多大數據，以為只要收集到一定份量就可統計成一些有效的資料，協助公司做出不同的策略。事實並非如此，可能你收集得來的資料根本就作用不大，只是徒勞無功。在他看來，香港暫時仍未有一些機構在這方面做得較好，但Herbert 就曾點名提過周大福珠寶了。
周大福在收集銷售數據時，除了顧客資料，和他們購買產品的類型價格外，更重要的是還記錄了購買過程中的選擇模式，這些購買資料是Transaction Data。但如果顧客買的是一隻鑽戒，但他之前其實是看過另外三款鑽戒，兩款項鍊和一隻手鐲，這個購買過程就是Behavioral Data。
你有沒有想過為什麼這位顧客從開始購買，到最後決定買某一個款式的鑽戒，當中有什麼原因呢？是否因為銷售員的銷售技巧，店鋪擺放貨品的位置和格式，不同產品的價錢，甚至是當天的天氣，陪同顧客的朋友等等，都有可能是促成這次購物的元素嗎？
我們很多時只會想到搜集一些可期待的正面數據，Expected positive data，購買資料便是其一。同時卻很容易忽略了可期待的負面數據，Expected negative data，顧客選擇過程就是例子了。
大家都知道電子商貿對全球零售業的衝擊很大，各大行業巨頭都要絕地翻身。美國十大百貨公司之一Sears最近就從Google招聘了一個Data Analyst數據分析師過去，現在有200人的團隊了，我就期待看它的大變革了。
潛網空間 – 李婉明 Meg
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